La Inteligencia artificial en programación: Transformando el panorama
La inteligencia artificial está transformando totalmente el panorama de la programación, ya que, ayuda a los desarrolladores a hacer su trabajo mucho más fácil, rápido y sencillo, además gracias a ella se ha abierto un amplio abanico de posibilidades para la creación de softwares, ahora los programadores pueden automatizar tareas, mejorar su eficiencia y la calidad de su código.
En este artículo conoceremos desde cuando se utiliza la inteligencia artificial en programación, cuáles son sus principales ventajas e inconvenientes, 7 herramientas de IA que pueden hacerles la vida más fácil y como se prevé que sea la inteligencia artificial en un futuro.
La IA y el mundo de la programación
La inteligencia artificial no es un asunto nuevo, de hecho, algunas de ellas cuentan con más de 50 años a sus espaldas, simplemente por poneros un ejemplo uno de los primeros chatbots de la historia se llama Eliza y fue creada entre 1964 y 1966.
Ahora bien, en este punto cabe destacar que en realidad la noción que tendemos a tener sobre la inteligencia artificial en realidad es sobre la inteligencia artificial generativa (IAG), la cual es la que procesa datos, textos, imágenes etc. para poder darte una respuesta a medida única y original.
La IAG es la que actualmente está avanzando (en general) a pasos agigantados y es la responsable de creaciones como ChatGPT, Copilot y de más inteligencias las cuales son las que ayudan realmente a los programadores a hacer su trabajo un poco más fácil.
Ventajas
✅ Asistencia en la toma de decisiones. La IA te puede ofrecer una amplia variedad de recomendaciones sobre diseños y selección de algoritmos, además pueden aprender patrones y ejemplos históricos por lo que te podrá ayudar a tomar decisión más eficientes e informadas mientras desarrollas un software.
✅ Automatización de tareas rutinarias. Pruebas de software y refactorización automatizadas te permitirán poder enfocarte en ese problema complejo, hacer tu propio proyecto o hacer esas tareas creativas que deseas realizar desde hace tiempo.
✅ Mejora la calidad del código y detecta los errores. La inteligencia artificial puede analizar y detectar patrones en los códigos fuentes, por lo que con un simple vistazo puede detectar los errores o vulnerabilidades, de esta manera si tu código tiene algún tipo de error le puedes pedir sin problemas que lo detecte, reduciendo los tiempos de resolución de problemas y mejorando tu código.
✅ Generación automática de código. Otro punto clave es que hoy en día le puedes incluso pedir directamente que te genere un código ya sea para ahorrarte tiempo con alguna de tus tareas o porque necesitas saber cómo se crea algo en específico.
Inconvenientes
❌ No es 100% fiable. Aunque a avanza a pasos agigantados y cada día da respuestas más certeras sus repuestas todavía no son 100% fiables.
❌ Hay quien la usa para generar código. Utilizar la IA para generar código nuevo no está mal, pero tampoco debe ser el primer recurso para utilizar y mucho menos si no entiendes el código que te proporciona, ya que no solo existe para hacernos la vida más fácil, sino también para aprender.
❌ Grandes costes. Hay muchas implantaciones de IA en el desarrollo de software que pueden ser cara, ya que implementarla supone una inversión grande en hardware y software especializado.
❌ Dependencia de datos de calidad. La inteligencia artificial generativa depende de datos de calidad para ofrecer buenos resultados, si los modelos de IA no están suficientemente entrenados con datos de calidad lo más probable es que no te muestre el resultado que estas buscando.
Si quieres conocer un poco más sobre pros y contras que tiene utilizar la IA generativa para ayudarte en tu trabajo no dudes en leer nuestros artículos “Todo lo que debes saber si quieres emplear el Chat GPT en tu negocio” y “La IA Generativa en la búsqueda de Google: Impacto en el SEO”.
7 herramientas de inteligencia artificial para programadores
Dicho un poco sobre cuál es la inteligencia artificial responsable de ayudar a los programadores, sus ventajas e inconvenientes vamos a ver algunas de las mejores IA para ayudar a los programadores:
1️⃣ Codiga. Es una asistente de IA que analizara y tu código para ayudarte a mejorarlo y optimizarlo, haciendo tu código más limpio y eficiente
2️⃣ Copiloto de GitHub. Su función principal es ser un programador virtual y ayuda a los desarrolladores a escribir más rápido y mejor su código, además se adapta totalmente al estilo de cada desarrollador.
3️⃣ Kodus. Este maravilloso asistente de inteligencia artificial te ayudara a automatizar la revisión de tu código mientras, es más consistente que muchas otras IA y da mejores resultados
4️⃣ Replit GhostWriter. Esta IA generativa puede crear, explicar, transformar y generar código completo para hacerte la vida más fácil por tan solo 10 dólares al mes.
5️⃣AskCodi. Con este fantástico asistente puedes resolver problemas instantáneamente, además de visual los cambios de tu código de manera al momento, es compatible con múltiples frameworks y ofrece sugerencias de componentes inteligentes.
6️⃣ Codia. Con esta herramienta podrás tanto generar código mediante IA como diseños, además si introduces un diseño de cualquiera, lo transformo en código para poder crear una web o una aplicación en tan solo unos minutos.
7️⃣ Claude. Su versión gratuita ayuda a generar código, visualizar datos y analizar textos e imágenes, además puede ayudarte a redactar y crear contenido personalizado.
Cómo será la IA en el futuro
Algunas de las previsiones a futuro que marcan los expertos son:
➡︎ Más del 50% de los modelos de IA generativa utilizados por empresas será específicas de su sector o departamento.
➡︎ Creación de software más inteligente. La integración de la en el software permitirá acceder a soluciones más inteligentes y adaptables.
➡︎ Ayudará a programar código. Gracias a la inteligencia artificial se ha democratizado el desarrollo de software, por lo tanto, personas sin experiencia pueden crear soluciones utilizando interfaces intuitivas y lenguaje natural.
➡︎ Desarrollo de software a gran escala. La IA facilita el desarrollo de sistemas complejos, esto ayudara a acelerar la llegada al mercado de productos y servicios tecnológicos avanzados.
Conclusión
La inteligencia generativa mejora cada día un poco más, ayudando a los programadores a hacer su día a día un poco más fácil, por lo que pueden centrar sus esfuerzos en tareas más valiosas o importantes para las empresas como pueden ser por ejemplo crear IA propia, sistemas propios para mejorar el funcionamiento en general de la empresa etc. Además, existen miles de inteligencias generativas con las que pueden contar en función de sus necesidades.
Un aspecto fundamental que no hay que olvidar es que no siempre hay que confiar en ella y utilizarla a diario puede ser contraproducente para el aprendizaje de los desarrolladores, ya que, no mejoraran su código por sí mismos y no descubren sus errores al escribir código.
Por otra parte, el futuro de la IA es prometedor en el sector de la programación, ya que, si ahora puede ser muy útil para miles de tareas diferentes y repetitivas, en el futuro lo será para muchas más.
Si quieres saber más sobre inteligencia artificial puedes visitar nuestro artículo “10 prompts en ChatGPT que todo desarrollador debe conocer” e informarte más sobre el tema.
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