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10 prompts en ChatGPT que todo desarrollador debe conocer

ChatGPT es una herramienta de generación de lenguaje natural basada en inteligencia artificial, ha revolucionado la forma en que los desarrolladores interactúan con sistemas de IA para crear diálogos convincentes y personalizados. 

En este artículo, exploraremos 10 prompts en ChatGPT que todo desarrollador debe conocer para aprovechar al máximo esta potente herramienta. 

¿Qué es un prompt?

Un prompt es una frase o pregunta que se introduce para solicitar una respuesta coherente y relevante de ChatGPT. Son el punto de partida para iniciar una conversación o solicitar información que el usuario o desarrollador ha pedido. Al introducir un prompt específico estamos guiando al sistema hacia una respuesta coherente y relevante.  

¿Cómo escribir un prompt para ChatGPT? 

Hay algunos aspectos que hay que tener en cuenta a la hora de escribir un prompt en ChatGPT, para hacerlo de forma efectiva y que éste, te dé una respuesta relevante, precisa y deseada. 

➡️Claridad: El prompt tiene que ser claro y específico para evitar respuestas erróneas.  

➡️Contexto: Hay que darle contexto al chatGPT, para que este comprenda la situación y pueda dar una respuesta precisa. Por eso, evita cambiar de tema de repente en la conversación. 

➡️Tamaño: Hay que dar la información necesaria y ahorrarte datos que no sean relevantes. 

➡️Rol: Es importante darle al ChatGPT, una guía de cómo quieres que se comporte. Dale una profesión, unos atributos o unas aptitudes profesionales. Así su respuesta será mucho más precisa. 

logo ChatGPT

 

 Prompts de ChatGPT para desarrollares

Hemos seleccionado 10 prompts que todo desarrollador debe conocer para sacar el máximo potencial a esta herramienta. Todos deberán empezar dándole un rol al ChatGPT, en este caso será:

“Quiero que actúes como un experto en desarrollo de software y programación” 

 

➡️Mi código Python está generando un error inesperado durante la ejecución ¿Puedes proporcionarme alguna orientación sobre cómo abordar estos errores en Python y sugerir estrategias de depuración eficaces? 

➡️Estoy trabajando en un proyecto en Java y he encontrado un problema de rendimiento. ¿Qué técnicas de optimización de código recomendarías para mejorar el rendimiento de Java? 

➡️Necesito implementar una funcionalidad de autenticación y autorización en mi aplicación Ruby on Rails ¿Puedes sugerir algunas mejores prácticas y marcos de trabajo para manejar la seguridad en Ruby on Rails? 

➡️Estoy desarrollando una aplicación móvil multiplataforma utilizando React Native. ¿Qué herramientas y marcos de trabajo recomendarías para optimizar el desarrollo en React Native? 

➡️Necesito implementar un sistema de mensajería asíncrona en mi aplicación Node.js ¿Puedes sugerir algunas estrategias y tecnologías para manejar la mensajería asíncrona de manera eficiente en Node.js? 

➡️Estoy trabajando en un proyecto de C# a gran escala. ¿Qué recomendaciones tienes para mantener la calidad de código y la escalabilidad en proyectos de gran tamaño en C#? 

➡️Necesito implementar pruebas unitarias y de integración en mi proyecto PHP. ¿Puedes sugerir algunas mejores prácticas y marcos de trabajo para implementar pruebas efectivas en PHP? 

➡️Estoy trabajando en una aplicación web en Go que maneja datos confidenciales. ¿Qué estrategias recomendarías para garantizar la seguridad de extremo a extremo en Go? 

➡️Necesito implementar un sistema de caché distribuido en mi aplicación Rust para mejorar el rendimiento. ¿Puedes sugerir algunas tecnologías y patrones para implementar un sistema de caché eficiente en Rust? 

➡️Estoy trabajando en una arquitectura de microservicios utilizando Kotlin. ¿Qué patrones de diseño y mejores prácticas recomendarías para implementar una arquitectura de microservicios robusta en Kotlin? 

 

Poniendo de ejemplo el primer caso: 

Prompt: “Quiero que actúes como un experto en desarrollo de software y programación, mi código Python está generando un error inesperado durante la ejecución ¿Puedes proporcionarme alguna orientación sobre cómo abordar estos errores en Python y sugerir estrategias de depuración eficaces?” 

Respuesta de ChatGPT: 

respuestas ChatGPT

respuesta ChatGPT

Como ves, esto va a ayudar a desarrolladores a abordar problemas técnicos, mejorar rendimiento, implementar seguridad y optimizar el desarrollo de aplicaciones potenciando la eficiencia y también, su creatividad. 

 

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